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ÂżPor quĂ© la IA puede cambiar la forma de analizar el fĂștbol?
- Santiago Muñoz (Data Science Lead)
- 1 nov 2024
- 3 Min. de lectura
La inteligencia artificial (IA) ingresĂł a nuestras vidas casi sin que nos diĂ©ramos cuenta. EstĂĄ en las redes sociales, los motores de bĂșsqueda y en cada rincĂłn donde la informaciĂłn nos rodea. El deporte no es una excepciĂłn. Desde la estrategia pionera de Oakland Athletics narrada en Moneyball hasta los actuales equipos de datos de los clubes referentes de cada deporte en el mundo, la IA se ha convertido en una herramienta esencial para mejorar rendimiento, estrategia y scouting.
Si bien el fĂștbol es una pasiĂłn compartida por millones en el mundo, es tambiĂ©n un terreno donde cada detalle importa. El uso de datos y herramientas de IA ha abierto debates que cuestionan las prĂĄcticas tradicionales. La IA aporta un anĂĄlisis objetivo, que proporciona una perspectiva distinta y complementaria a la subjetividad que caracteriza al anĂĄlisis deportivo. En el fondo, la IA no busca reemplazar el juicio experto, sino ofrecer una plataforma sobre la cual el anĂĄlisis se vuelva mĂĄs profundo y riguroso.
ImplementaciĂłn de IA para el anĂĄlisis y la toma de decisiones
Con la aplicaciĂłn de este tipo de procesos, los equipos de anĂĄlisis pueden realizar evaluaciones complejas en menos tiempo y con mĂĄs precisiĂłn. Estos modelos permiten analizar un volumen de datos inmenso y ofrecen resultados objetivos. AsĂ, el trabajo de los analistas se enfoca en la interpretaciĂłn cualitativa de esos resultados, que da un marco a las conclusiones, basado en experiencia y contexto. Este enfoque permite un ahorro de tiempo considerable, ademĂĄs de potenciar la calidad del anĂĄlisis.
Un ejemplo claro es el Modelo de similitud de jugadores que desarrollamos en LDP. Este modelo se nutre de datos de rendimiento para evaluar similitudes entre jugadores y su estilo de juego, lo que facilita el trabajo de los analistas, mediante el ahorro de horas de visualizaciĂłn y la proporciĂłn de alternativas que muchas veces escapar al ojo humano. Gracias a la capacidad analĂtica de este modelo, el analista cuenta con una base sĂłlida para tomar decisiones estratĂ©gicas.
CreaciĂłn y alimentaciĂłn de los modelos
El desarrollo de estos modelos de IA requiere una integraciĂłn constante entre diferentes equipos de trabajo. Su construcciĂłn y optimizaciĂłn exige desde el inicio una arquitectura tecnolĂłgica que mantenga los datos actualizados y listos para el anĂĄlisis. Cada modelo debe plantearse desde la pregunta especĂfica que se busca responder; entender el problema es el primer paso. Por eso, nuestro equipo de desarrollo colabora estrechamente con scouts y analistas expertos, quienes aportan su conocimiento de primera mano para traducir los datos en anĂĄlisis efectivos.
Este esfuerzo de equipo asegura que el modelo, aunque basado en datos, mantenga una conexiĂłn con la experiencia de quienes entienden el juego. Sin esta colaboraciĂłn, los modelos perderĂan la riqueza de contexto que hace que los anĂĄlisis sean tan precisos.
Un aliado en la profesionalizaciĂłn del deporte
La inteligencia artificial tiene un espacio en el deporte que va en constante expansiĂłn, y el fĂștbol tiene mucho que ganar. Lejos de reemplazar la mirada crĂtica de los expertos, la IA aporta un soporte invaluable para los equipos profesionales: las decisiones finales siempre estarĂĄn en manos del profesional, pero ahora con ahorro sustancial en tiempo de anĂĄlisis y procesamientos detrĂĄs de cada decisiĂłn. Es una herramienta que recoge la sabidurĂa y experiencia de los expertos en el desarrollo de modelos. Con ello, el equipo puede centrarse en lo que mĂĄs valor aporta: la toma de decisiones informadas y estratĂ©gicas.
En Librodepases, creemos en una visiĂłn donde la tecnologĂa complementa la pasiĂłn, la experiencia y el conocimiento humano, para hacer del fĂștbol una experiencia profesional cada vez mĂĄs completa y avanzada.